هوش مصنوعی جدید گوگل، بیماری قلبی را پیش بینی می‌کند!

نت نوشت: دانشمندان گوگل و Verily یکی از زیرمجموعه‌های تجهیزات سلامت این شرکت، روش جدیدی برای ارزیابی خطر ابتلا به بیماری قلبی با استفاده از هوش مصنوعی کشف کرده اند. با تجزیه و تحلیل اسکن پشت چشم بیمار، نرم افزار این شرکت قادر است با دقت از داده‌ها که شامل سن فرد، فشار خون و اینکه آیا دخانیات مصرف می‌کنند یا نه، نتیجه گیری کرده و از آن‌ها برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی عمده مانند حمله قلبی، تقریبا با همان دقتی که در حال حاضر روش‌های پیشرو انجام می‌دهند، استفاده کند.

از آنجایی که استفاده از این الگوریتم نیازی به آزمایش خون ندارد به طور بالقوه باعث می‌شود که پزشکان سریع‌تر و آسان‌تر خطر ابتلا به بیماری قلبی عروقی بیمار را تحلیل و بررسی کنند. اما قبل از اینکه بتوان آن را در یک محیط بالینی مورد استفاده قرار داد، این روش باید به طور کامل تست شود. مقاله‌ای که روش این کار را توصیف می‌کند، دیروز در مجله Nature journal Biomedical Engineering منتشر شد. هوش مصنوعی جدید گوگل با نگاه به چشم، بیماری قلبی را پیش بینی می‌کند! این الگوریتم می‌تواند به پزشکان برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی عروقی به سادگی و با استفاده از اسکن شبکیه چشم کمک کند. یکی از محققان پزشکی دانشگاه آدلاید به نام دکتر Luke Oakden-Rayner که متخصص تجزیه و تحلیل یادگیری ماشین است در مصاحبه ایی با The Verge می‌گوید که: "این کار موفقیت آمیز بوده، و نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود ابزار‌های تشخیص موجود کمک کند. " برای آموزش این الگوریتم، دانشمندان گوگل و Verily از یادگیری ماشینی حاصل از بررسی و تحلیل داده‌های پزشکی نزدیک به ۳۰۰ هزار بیمار استفاده کرده اند. این اطلاعات شامل اسکن چشم و همچنین اطلاعات پزشکی عمومی می‌باشند. محققان سپس از سیستم شبکه عصبی برای بررسی و تحلیل منطقی الگو‌های معنادار استفاده کردند و علائم تاثیرگذار در بیماری‌های قلبی از جمله فشار خون را به این الگوریتم هوش مصنوعی آموزش داده اند. دانشمندان امیدوارند که هوش مصنوعی بتواند با داده‌ها و اطلاعات مناسب، بینش پزشکی کاملا جدیدی را بدون دخالت مستقیم انسان ایجاد کند. اگر چه ایده نگاه کردن به چشم برای قضاوت در مورد سلامتی قلب کمی غیرعادی به نظر می‌آید، اما این کار از طریق تحقیقات علمی به اثبات رسیده است؛ دیواره داخلی چشم (فوندوس) پر از عروق خونی است که منعکس کننده سلامت کلی بدن می‌باشد. پزشکان با مطالعه این بخش‌ها به وسیله دوربین و میکروسکوپ می‌توانند به مولفه‌هایی مانند فشار خون، سن و اینکه آیا آن‌ها دخانیات مصرف می‌کنند یا خیر پی ببرند، که این‌ها از عوامل مهم و تاثیر گذار در بیماری‌های قلبی عروقی می‌باشند. الگوریتم جدید گوگل هنگام بررسی تصاویر شبکیه چشم دو بیمار که یکی از آن‌ها در ۵ سال پیش رو به نوعی بیماری قلبی عروقی مبتلا می‌شود، توانست خطر ابتلا به بیماری در این فرد را تا ۷۰ درصد برآورد کند. در حالی که این رقم برای دقیق‌ترین روش تشخیص امکان ابتلا به بیماری‌های قلبی و عروقی، یعنی روش SCORE که در آن نیاز به آزمایش خون هست، تقریبا شبیه هوش مصنوعی گوگل است و درصد صحت پیش بینی آن تنها ۲ درصد بیشتر، یعنی ۷۲ درصد است. هوش مصنوعی جدید گوگل با نگاه به چشم، بیماری قلبی را پیش بینی می‌کند! دو تصویر از فوندوس یا قسمت داخلی چشم. در سمت چپ شما یک تصویر عادی از شبکیه مشاهده می‌کنید. در سمت راست نشان داده شده که چگونه الگوریتم گوگل از عروق خونی (به رنگ سبز) برای پیش بینی فشار خون استفاده می‌کند. استاد فیزیولوژی قلبی‌عروقی، و داروشناسی پرفسور Alun Hughes در کالج دانشگاهی لندن در این باره می‌گوید: "رویکرد گوگل به دلیل تاریخچه طولانی نگاه کردن به شبکیه چشم برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی و عروقی معتبر است. وی اضافه می‌کند که هوش مصنوعی توانایی ارتقاء تجهیزات موجود تجزیه و تحلیل در پزشکی را دارد. "، اما هشدار داده که قبل از اعتماد به الگوریتم باید آن مورد آزمایش قرار گیرد. ارزش این کار برای گوگل بیشتر از یک روش جدید برای تشخیص خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی عروقی می‌باشد. در واقع این می‌تواند راه را به سوی یک پارادایم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای اکتشافات علمی نشان دهد. در حالی که اکثر الگوریتم‌های پزشکی موجود فقط برای تجهیزات تکراری تشخیص بیماری‌ها (به عنوان مثال برای شناسایی سرطان پوست) ساخته شده اند، این الگوریتم روش‌های جدیدی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی به وجود آورده است. دانشمندان امیدوارند که هوش مصنوعی بتواند با داده‌ها و اطلاعات مناسب، بینش پزشکی کاملا جدیدی را بدون دخالت مستقیم انسان ایجاد کند. احتمالا بخشی از هدف گوگل از ایجاد طرح‌هایی مانند Project Baseline که در آن پرونده پزشکی ۱۰ هزار نفر طی چهار سال را جمع آوری و مورد مطالعه قرار داده همین باشد. در حال حاضر به ایده یک پزشک تشخیصی هوش مصنوعی بدون نظارت انسان، با یک چشم انداز دور، برای ده سال آینده یا بیشتر نگاه می‌کنند. اما تحقیقات گوگل نشان می‌دهد که ما فاصله چندانی با این ایده نداریم.