کاربرد یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بزرگ
یکی از مباحث جدید و البته داغ دنیای فناوری، مبحث یادگیری ماشین (Machine Learning) و بیگ دیتا (Big Data) است. با توجه به گستره اینترنت در اقصی نقاط جهان و همچنین استفاده گسترده مردم از شبکه‌های اجتماعی، روزانه حجم بسیار زیادی از محتوا در دنیا تولید می‌شود. به این حجم زیاد از محتوا یا به اصطلاح داده، بیگ دیتا یا داده بزرگ گفته می‌شود.
بخش قابل توجهی از این محتوا، شامل اطلاعاتی است که می‌تواند در بخش‌های مختلف صنعت و زندگی روزمره مفید باشد. به همین خاطر، تحلیل بیگ دیتا به کمک ابزارها و یادگیری ماشین، یکی از کارهای مهمی است که شرکت‌ها، باید به آن توجه کنند. اطلاعات حاصل از این تحلیل، می‌توانند بینش عمیقی نسبت به بازار، وضعیت کسب و کار و … به شرکت‌ها بدهد و به آن‌ها در پیش‌بینی وضعیت آینده کمک کند.
در این مقاله قصد داریم ابتدا کمی با یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ آشنا شویم و سپس، کاربرد این دو فناوری را در صنعت مالی و فین‌تک (FinTech) بررسی کنیم. در انتها نیز به کاربرد این فناوری‌ها در شرکت‌های ایرانی نگاهی می‌اندازیم و با یکی از شرکت‌های فعال در این حوزه آشنا می‌شویم. اگر قصد دارید با این حوزه آشنا شوید و یا به عنوان عضو جدیدی از جامعه مهندسان یادگیری ماشین و تحلیل داده شروع به کار کنید، تا انتهای این مطلب همراه ما باشید.
یادگیری ماشین چیست؟
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ یکی از شاخه‌های علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که سعی دارد با کمک الگوریتم‌ها، داده‌های مختلف و استخراج الگو از این داده‌ها، الگوی رفتاری انسان در یادگیری را برای هوش مصنوعی پیاده کند. در این روش، کامپیوتر بدون اینکه برنامه مشخصی برای آن نوشته شده باشد و تنها با کمک متدهای آماری و الگوریتم‌های مختلف، شروع به یادگیری و استخراج مستقیم اطلاعات از داده می‌کند. الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، در یکی از ۴ گروه زیر قرار می‌گیرند:
- یادگیری با ناظر
- یادگیری بدون ناظر
- یادگیری نیمه نظارتی (Semi-supervised)
- یادگیری با تقویتی (Reinforcement)
بیگ دیتا (Big Data) یا داده بزرگ چیست؟
عبارت بیگ دیتا، به داده‌های حجیم و پیچیده گفته می‌شود که مدیریت آن‌ها با کمک روش‌های سنتی، تقریبا ناممکن است. زمانی که از Big Data صحبت می‌کنیم، منظورمان داده‌ای است تنوع (Variety) زیادی دارد، حجم (Volume) آن به طور فزاینده افزایش می‌یابد و سرعت (Velocity) ایجاد آن هم بالاست. بیگ دیتا می‌تواند ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته یا بدون ساختار باشد.
تحلیل بیگ دیتا به فرایندی گفته می‌شود که در آن، حجم انبوهی از داده برای رسیدن به اطلاعات، الگوهای پنهان، ترندها و … بررسی می‌شود و نتیجه این تحلیل، به تصمیم‌گیری‌های سازمان کمک می‌کند.
کاربرد یادگیری ماشین و تحلیل بیگ دیتا در حوزه فین‌تک (FinTech)
حالا که تا حدودی با تعریف این دو مفهوم آشنا شدیم، نوبت به این می‌رسد که کاربرد یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بزرگ را در حوزه فناوری‌های مالی (فین‌تک) بررسی کنیم. در سال‌های اخیر و با افزایش تعداد شرکت‌های حوزه فین‌تک، نیاز به روش‌هایی که شرکت‌ها بتوانند داده‌های مختلف را بررسی و تحلیل کنند جدی‌تر شده است.
یادگیری ماشین و بیگ دیتا به شرکت‌های مالی کمک می‌کنند تا حجم بالایی از داده را در زمان کوتاه و با دقت بالا تحلیل کنند، و به الگو و بینشی برسند که به آن‌ها در تصمیم‌گیری‌های داده-محور کمک می‌کند.
بعضی از مهم‌ترین کاربردهای این فناوری‌ها در حوزه مالی عبارتند از:
- تشخیص و پیشگیری از تقلب
- ارزیابی ریسک و امتیازدهی اعتباری
- معاملات الگوریتمی
- خدمات مالی شخصی‌سازی شده
- مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM)
- چت‌بات و دستیار مجازی
- انطباق با رگولاتوری و مدیریت ریسک
استفاده شرکت‌های ایرانی از تحلیل داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین
در همین حال که شرکت‌های جهانی در حال بهره بردن از مزایای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بیگ دیتا هستند، شرکت‌های ایرانی هم به اهمیت این فناوری و پیاده‌سازی درست آن پی‌برده‌اند. بسیاری از شرکت‌های ایرانی فعال در حوزه‌های مختلف مانند پزشکی و سلامت، مالی، فناوری اطلاعات، خدمات سفر و گردشگری و … در حال استفاده از این تکنولوژی برای بهبود تجربه مشتریان هستند.
در این بین کارگزاری‌های بورسی، شرکت‌های پردازش اطلاعات مالی و استارتاپ‌های حوزه مالی، بیشترین استفاده را از این تکنولوژی دارند. یکی از شرکت‌های حوزه فناوری‌های مالی که از یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بزرگ در تمام فرایندهای خود استفاده می‌کند، شرکت ویستا سامانه آسا است.
ویستا سامانه آسا
ویستا سامانه آسا، یکی از شرکت‌های زیر مجموعه گروه مالی آگاه است که در زمینه توسعه نرم‌افزارهای مالی و سامانه‌های معاملاتی فعالیت می‌کند. یکی از بخش‌های این شرکت که استفاده اصلی از یادگیری ماشین و بیگ دیتا را دارد، واحد هوش تجاری است. این واحد با تحلیل بیگ دیتا و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به تمام واحدها برای تصمیم‌گیری و پیشبرد اهدافشان کمک می‌کند.
اگر به دنبال ورود به این حوزه جدید و جذاب هستید، ویستا سامانه آسا می‌تواند یکی از گزینه‌های شما باشد. برای همکاری با این شرکت، می‌توانید از صفحه «همکاری با آسا» در سایت ویستا سامانه آسا، موقعیت‌های شغلی مختلف را ببینید و رزومه خود را ارسال کنید. همچنین در «بلاگ آسا» می‌توانید انواع مقالات مختلف هوش تجاری، توسعه نرم‌افزار، هوش مصنوعی و علم داده و … را بخوانید و در زمینه‌های ترند دنیا، به‌روز بمانید.